GitHub-Copilot対策学習 & GitHub-Copilot合格問題

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GitHub CopilotCertification Exam 認定 GitHub-Copilot 試験問題 (Q53-Q58):

質問 # 53
How does the /tests slash command assist developers?

A. Creates unit tests for the selected code.
B. Constructs detailed test documentation.
C. Executes test cases to find issues with the code.
D. Integrates with external testing frameworks.

正解：A

解説：
The /tests slash command in GitHub Copilot Chat creates unit tests for the selected code, helping developers ensure the functionality and reliability of their code.

質問 # 54
What method can be used to interact with GitHub Copilot?

A. From a watch window in an IDE debug session
B. By using a properly configured GitHub CLI
C. From a web browser at https://github.copilot.com
D. By using chat capabilities in NeoVim

正解：D

解説：
GitHub Copilot is an AI-powered code completion tool that integrates directly into supported Integrated Development Environments (IDEs) and code editors, such as Visual Studio Code, JetBrains IDEs, NeoVim, and others. Developers interact with it through their coding environment, where it provides real-time code suggestions, autocompletions, and (in some cases) chat-like capabilities via extensions or plugins (e.g., GitHub Copilot Chat in supported editors).
Evaluation of Options:
* A. By using a properly configured GitHub CLIThe GitHub CLI (Command Line Interface) is a tool for interacting with GitHub repositories and workflows from the terminal, but it is not a method for interacting with GitHub Copilot. Copilot operates within code editors/IDEs, not through the CLI.
Incorrect.
* B. By using chat capabilities in NeoVimThis is partially correct. GitHub Copilot can be used in NeoVim with the appropriate plugin (e.g., the Copilot.vim plugin), and GitHub Copilot Chat-a feature that allowsconversational interaction-may also be available depending on the setup and version.
However, "chat capabilities in NeoVim" alone is not the primary or standard way to describe Copilot interaction, as it's more about code suggestions than chat. This is the closest option but not perfectly precise.Partially correct.
* C. From a watch window in an IDE debug sessionThe "watch window" in an IDE is used during debugging to monitor variable values, not to interact with GitHub Copilot. Copilot provides suggestions while coding, not specifically in debug sessions or watch windows.Incorrect.
* D. From a web browser athttps://github.copilot.comThere is no such URL as "https://github.copilot.
com" dedicated to interacting with GitHub Copilot. Copilot is accessed via GitHub's authentication and integrated into editors/IDEs, not through a standalone web browser interface. Information about Copilot is available on GitHub's official site (e.g.,https://github.com/features/copilot), but interaction happens in the coding environment.Incorrect.

質問 # 55
What method can a developer use to generate sample data with GitHub Copilot? (Each correct answer presents part of the solution. Choose two.)

A. Leveraging GitHub Copilot's suggestions to create data based on API documentation in the repository.
B. Utilize GitHub Copilot's capability to directly access and use databases to create sample data.
C. Utilizing GitHub Copilot's ability to create fictitious information from patterns in training data.
D. Leveraging GitHub Copilot's ability to independently initiate and manage data storage services.

正解：A、C

解説：
GitHub Copilot can generate sample data by creating fictitious information based on patterns in its training data and by using suggestions based on API documentation within the repository.

質問 # 56
How do you generate code suggestions with GitHub Copilot in the CLI?

A. Type out the code snippet -> Use the copilot refine command to enhance it -> Review the suggested command.
B. Write code comments -> Press the suggestion shortcut -> Select the best suggestion from the list.
C. Describe the project's architecture -> Use the copilot generate command -> Accept the generated suggestion.
D. Use copilot suggest -> Write the command you want -> Select the best suggestion from the list.

正解：B

解説：
In the CLI, GitHub Copilot generates code suggestions by analyzing code comments. You write comments describing what you want, and Copilot provides relevant code suggestions. You then select the best suggestion from the list.

質問 # 57
What practices enhance the quality of suggestions provided by GitHub Copilot? (Select three.)

A. Providing examples of desired output
B. Including personal information in the code comments
C. Use a .gitignore file to exclude irrelevant files
D. Using meaningful variable names
E. Clearly defining the problem or task

正解：A、D、E

解説：
The quality of Copilot's suggestions is enhanced by clearly defining the task, using meaningful variable names, and providing examples of the desired output.

質問 # 58
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